Perkembangan teknologi informasi dan media sosial telah membawa perubahan besar dalam cara masyarakat mengekspresikan perasaan dan emosi mereka. Teks berbahasa Indonesia, baik dari media sosial, berita, maupun berbagai sumber komunikasi lainnya, menyimpan berbagai nuansa emosional yang kompleks dan beragam. Menganalisis emosi dari teks tersebut menjadi tantangan tersendiri, terutama karena kekayaan bahasa, dialek, serta konteks budaya yang memengaruhi interpretasi emosi. Buku ini membahas secara mendalam proses pengembangan model klasifikasi emosi berbasis teknologi terkini seperti machine learning dan deep learning, yang mampu mengenali multiple emotions dan emosi campuran secara otomatis. Penulis juga menguraikan tantangan utama seperti ambiguitas makna, variasi bahasa, dan kurangnya data berlabel yang berkualitas tinggi di Indonesia. Melalui studi kasus, metodologi, serta analisis kritis, buku ini mengajak pembaca untuk mengexplorasi potensi riset dan inovasi di bidang pemrosesan bahasa alami khususnya dalam konteks bahasa Indonesia. Diharapkan, buku ini dapat menjadi sumber referensi penting bagi akademisi, peneliti, dan praktisi dalam pengembangan teknologi analisis emosi yang lebih akurat dan adaptif sesuai kebutuhan saat ini dan masa depan.